Convierte tus datos en fuentes fiables de información para tus decisiones
Muchas empresas toman decisiones con datos que parecen correctos, pero no lo son. ¿Quieres ver si es tu caso?
No revisamos conexiones
Configuramos herramientas con el objetivo de obtener datos que aplicar a negocio, para alimentar la toma de decisiones.
Una cuenta puede tener eventos configurados, etiquetas activas y conversiones registradas, pero eso no significa que la medición esté bien planteada.
La clave está en saber si cada evento tiene sentido, si cada conversión representa una acción de valor, si GTM está limpio y si los datos permiten responder preguntas reales de negocio.
En Roiting auditamos GA4 y GTM desde una visión técnica y estratégica. Revisamos implementación, estructura de eventos, dataLayer, etiquetas, triggers, variables, consentimiento, atribución, conversiones, calidad del dato, conexión con campañas y utilidad del reporting.
El objetivo es que la empresa deje de trabajar con datos de baja calidad y pueda tomar decisiones con una base de medición sólida, ordenada y accionable.
No es cuestión de conectar, si no tener una buena medición
El modelo tradicional
Enfoque obsoleto
Auditoria Analítica B2B para negocios
EL sistema de trabajo como auditores de analítica
No hacemos acciones aisladas. Implementamos una maquinaria completa donde cada fase alimenta a la siguiente.
Revisamos la estructura de la propiedad de GA4, flujo de datos, eventos registrados, eventos clave, parámetros, medición mejorada, referencias no deseadas, tráfico interno, configuración de atribución y consistencia de los datos. El objetivo es comprobar si GA4 está midiendo acciones relevantes para el negocio o si está recogiendo actividad sin una lectura clara de conversión, intención o calidad del lead.
Analizamos el contenedor de Google Tag Manager para detectar etiquetas duplicadas, activadores mal planteados, variables sin uso, nomenclaturas poco claras, eventos inconsistentes y dependencias técnicas que pueden afectar a la medición. O si el También revisamos si el dataLayer está bien estructurado para recoger información útil. Todo lo necesario para que la información llegue completa y pueda ser de valor de cara a medir todos los datos.
No todas las conversiones deben tener el mismo peso. Revisamos qué acciones están marcadas como conversión, cuáles deberían ser eventos secundarios y cuáles representan realmente una oportunidad comercial. En B2B, esta parte es crítica: una descarga, un clic en teléfono, un formulario, una solicitud de presupuesto o una reunión no tienen el mismo valor. La auditoría permite ordenar esas señales para que campañas, dashboards y equipos trabajen con criterios más fiables.
Una vez revisada la medición, analizamos si los datos disponibles pueden alimentar dashboards, alertas, informes automáticos o reglas de decisión . La automatización solo tiene sentido si parte de una base de datos fiable. Por eso la auditoría no termina en detectar errores. Debe traducirse en un sistema más controlado: qué medir, cómo visualizarlo, qué alertas activar y qué decisiones pueden agilizarse mediante datos.
Quiero un diagnóstico inmediato para tomar decisiones con datos
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Sí. La fase de auditoría se realiza inicialmente mediante una revisión controlada de la configuración existente, sin publicar cambios ni alterar las etiquetas que están funcionando en la web.
Analizamos la propiedad de GA4, el contenedor de Google Tag Manager, los eventos, las conversiones, los activadores, las variables y las integraciones. Cualquier corrección se documenta y se plantea por separado antes de implementarla, probarla y publicarla.
Revisamos todas las vías por las que puede enviarse una conversión: código instalado directamente en la web, etiquetas de GTM, eventos automáticos, plugins, integraciones del CMS y conexiones con plataformas publicitarias.
Después reproducimos acciones reales y comprobamos cuántos eventos se generan, qué parámetros incluyen y en qué momento se registran. Así podemos localizar duplicidades, valores de compra incorrectos, eventos activados antes de tiempo o conversiones que se contabilizan aunque la acción no se haya completado.
Auditamos la estructura completa del contenedor para identificar etiquetas sin uso, activadores duplicados, variables inconsistentes, configuraciones heredadas y elementos cuyo propósito ya no está claro.
No eliminamos componentes automáticamente. Primero documentamos qué puede mantenerse, qué necesita corregirse y qué debería retirarse. Después organizamos el contenedor para reducir errores, facilitar el mantenimiento y evitar que distintas etiquetas midan una misma acción de forma diferente.
En la mayoría de los casos, GA4 no puede reconstruir información que nunca llegó a recopilarse o que se registró de forma incorrecta. La auditoría permite corregir la medición hacia adelante, pero no convierte automáticamente un histórico defectuoso en datos fiables.
En algunos proyectos podemos contrastar o completar parte de la información mediante el CRM, el ecommerce, Google Ads, registros de formularios u otras fuentes. También identificamos desde qué fecha puede considerarse válida la medición corregida.
Cada plataforma utiliza criterios diferentes para atribuir una conversión, identificar usuarios y decidir en qué fecha debe contabilizarse. También pueden influir el consentimiento, los bloqueadores, las ventanas de atribución, las conversiones importadas y las ventas que continúan fuera de la web.
La auditoría analiza estas diferencias para determinar qué parte responde al funcionamiento normal de cada sistema y qué parte procede de errores de medición. Después definimos qué fuente debe utilizarse para evaluar campañas, ingresos, leads y ventas reales.
Sí. Revisamos la relación entre el banner de consentimiento, Google Tag Manager, GA4 y las etiquetas publicitarias para comprobar qué tecnologías se activan antes y después de que el usuario seleccione sus preferencias.
También analizamos la implementación de Consent Mode cuando está disponible y detectamos configuraciones que pueden provocar pérdida innecesaria de información, activación indebida de etiquetas o datos difíciles de interpretar. La revisión técnica no sustituye al asesoramiento jurídico sobre privacidad.
La auditoría no se limita a enumerar problemas. Entregamos los hallazgos organizados por prioridad, explicando su impacto y la acción recomendada para corregirlos.
El documento puede incluir etiquetas afectadas, eventos que deben modificarse, parámetros necesarios, cambios en activadores, criterios de conversión y pruebas de validación. Si el cliente lo necesita, también podemos encargarnos de implementar las correcciones y verificar posteriormente su funcionamiento.
Tras implementar los cambios realizamos pruebas sobre los recorridos y conversiones prioritarios. Utilizamos las herramientas de depuración de GTM y GA4 para comprobar que cada evento se activa en el momento adecuado, una sola vez y con los parámetros previstos.
También contrastamos la información con otras fuentes cuando es posible y documentamos qué se ha validado, qué limitaciones siguen existiendo y desde qué momento puede utilizarse la nueva medición para informes y decisiones.
